一 . 概述

数据可视化使复杂的数据更容易理解和使用。

二 . 步骤

1. Extract （提取数据）
2. Clean （清洗数据）
3. Explore （探索数据，做一些简单的可视化尝试）
4. Analyze （选择一个合适的方法模型）
5. Share （解释）

三 . python常用工具

1. matplotlib (可视化通过工具)
2. seaborn （建立在matplotlib的工具，可使常用可视化更容易生成）
3. pandas （数据处理工具 建立在numpy之上）
4. numpy （数据计算工具）